namazu-ml(ring)
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Re: Addtional score.
はじめまして.福原@奈良先端大と申します.
ユーザの検索履歴を利用する検索モデルに
協調フィルタリング(Collaborative Filtering) があります.
namazu の新たな機能として使えないでしょうか.
協調フィルタリングの概要は次の通りです.
1. 検索者の関心をサーバのprofile に登録します.
この場合,ユーザのページに対するrating をprofile に記述します.
2. 別の検索者が検索する際,
検索者のprofile と,サーバに登録された他の検索者のprofile の
類似度を比較し,類似度の高いprofile からrating の高いページを
検索結果として返戻します.
具体例として映画の推薦システム
* http://bongo.iis.u-tokyo.ac.jp/~tatemura/CinemaScape/
があります.協調フィルタリングのモデルを実装したシステムです.
profile 間の類似度の評価式や,関連文献などを
"協調フィルタリングに関する研究動向" としてまとめました.
以下のPDF, HTML ファイルで御覧頂けます.
[PDF]
* http://ai-www.aist-nara.ac.jp/~tomohi-f/Docs/cofil.pdf
[HTML]
* http://ai-www.aist-nara.ac.jp/~tomohi-f/Docs/cf_review/cf_review.html
手前味噌で恐縮ですが(^^;),参考にして頂ければ幸いです.
From: Yukinori MAEDA <yuki@xxxxxxx>
Subject: [namazu 657] Addtional score.
Date: Wed, 12 May 1999 09:58:24 +0900
> www.jp.FreeBSD.ORG でFreeBSD関連のメーリングリストの検索を担
> 当しているまえだといいます。はじめまして。
>
> 計算されたスコアに対して、そのメールが持っている付加的なスコアを
> 加算(もしくは減算)したらどうかと考えました。
> 要は、ユーザの手を借りてより検索のヒット率をあげようというこ
> とです。
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福原 知宏 (tomohi-f@xxxxxxxxxxxxxxxxxx)
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
http://ai-www.aist-nara.ac.jp/doc/people/tomohi-f/